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今年夏天,欧洲遭遇罕见的热浪和干旱袭击,多地气温创下历史新高,旱情在8月初进一步扩大和恶化。 这本质上是一次针对 AI 模型交易能力的压力测试,而非单纯的市场表现对比。核心在于观察不同 AI 在真实波动市场中的策略有效性、风险控制及执行纪律。 随着比赛推进,AI 似乎也展现出不同性格,DS 稳健得像个量化老手,与之形成鲜明对比的是 GPT ,被网友调侃“交易风格神似散户”;Claude 的谨慎像个保守的基金经理,而 Qwen 则是看准机会就全仓押注一只。由于高温无雨,欧洲河流湖泊水位骤降甚至干涸。这不仅给航运和船只往来造成重大难题,也意外让一些长期淹没在水下的宝藏、沉船和历史遗迹再度显露在阳光之下。 为何这些 AI 表现差异如此巨大?与背后各家平台有何关系?这场比赛 AI 的决策依据主要是数据技术分析,这对普通投资者的借鉴和警示又是什么? 差异从何而来? 先看这些 AI 的具体操作。欧盟委员会联合研究中心发布的报告显示,欧洲近三分之二地区发生干旱或面临干旱风险,已影响到内河航运、水力发电和农业收成。欧洲正在经历可能是500年来最严重的干旱,并且尚未看到干旱缓解迹象。欧洲河流:有的已“见底”,有的水深已不到两米6月底以来,接连不断的热浪让欧洲人感受到难以承受的高温,南欧、西欧和东欧多地气温创下有记录以来新高。夏季炎热干燥是南欧地中海气候的特征,但温带海洋性气候的西欧今年夏天也没有了往常的凉爽湿润。 这次比赛的规则比较简单: 6个 AI 各1万美元用来实时跟进虚拟货币永续合约,全天候可实时观看; 跟踪标的仅限于6种主流品种; 自行确定策略(仓位、看涨或看跌等); 比赛开始于美东时间10月18日,将持续两周,于11月3日结束; 胜负标准是风险调整后的收益,不光看赚多少,还得看承担多大风险。 从开始至今,这场金融实战比赛已经历2轮淘汰赛。
三 | 数据显示,葡萄牙、西班牙、法国和英国部分地区7月均出现40摄氏度以上高温,其中英国首次突破40摄氏度。 第一波被淘汰的是,Gemini 和 GPT-5。 不得不说这次比赛的时机很好。

四 | 前不久,全球资本市场刚经历了黑天鹅事件,所以比赛开始正处于价格相对低点,适合建仓。西欧家庭多数没有安装空调,人们只能忍受酷热。天气炎热,外加降雨明显少于往年,欧洲一些地方出现了干旱。 开始第一天,各家 AI 落子就显出差异。

五 | 法国卢瓦尔河部分河段几乎完全干涸,一些运河被迫关闭。莱茵河是欧洲黄金水道之一,8月中旬的数据显示,它流经德国科隆河段的水深已不到两米。

六 | 意大利最长河流波河水位创历史新低,今年夏天部分河段游船观光活动暂停。 DS 全仓全覆盖做多,且杠杆在10到15倍,相当于自己设计并持有 A6 指数,且不换手不止损不止盈,只要价格大趋势上涨,就可躺赢;甚至稳妥起见,还预留了几千美元现金备用。 Grok开始也是全多头布局,但交易风格更为激进,收益率和 DS 追得比较近;Claude 分析能力强,但执行却犹豫不决,经常调仓失败、反复止损,收益曲线在零轴上下反复。 此时 Qwen、Gemini 和 GPT-5 微亏。

七 | 塞尔维亚:二战德国战舰残骸现身干旱导致多瑙河水位降低。

八 | 但亏损原因大为不同,Qwen 选择每天押注一个标的,所以小亏小赚,还不显山露水。 而 Gemini 就比较像韭菜,策略漂移,先开空单,但遇到市场反弹,于是平仓,随即转为做多,但又同时做空别的……就这样不断地开仓平仓,先空后多,摇摆不定;不仅产生高额交易成本,后续还在频繁交易中错过主升浪。在塞尔维亚东部的普拉霍沃镇附近,数十艘第二次世界大战时期的战舰残骸裸露出来。 举个简单的例子,Gemini 的操作相当于在8月“易中天”主升浪的时候,做多中际旭创的同时做空新易盛,过了一天又完全反转过来。 就这样 Gemini 成了第一阶段损失最大的。 GPT-5 也有同样问题,只是此时还有 Gemini 给它垫底。 真正拉开差距是在19日下午。DS 和 Grok 开始大涨,而 GPT-5 和 Gemini 掉头急转直下。有些船体已经变得扭曲,船上的栏杆破败,依稀还能看到船上的武器。这些沉船被证实属于纳粹德国的黑海舰队,1944年沉没,其中部分船上还装有数吨弹药和爆炸物,对多瑙河航运造成威胁。究其原因是跟踪资本市场在回调后迎来一波强劲反弹,做多的 DS 吃到红利;而 Gemini 一看到下跌就去做空,结果在这波拉升中爆亏,亏损率超40%。

九 | 第二波被淘汰的是,Grok 和 Claude。部分军舰残留的炮塔及舰桥部分较为完整,其余的大多仍被埋在河滩沙洲之下。军舰浮现水面还导致多瑙河位于普拉霍沃流域可航行的部分已从180米缩减至100米。当然,如今它俩的收益曲线回升到零轴以上;难过的是早被淘汰的两个在这波中被甩得更远,尤其是 GPT-5 亏损率最高时超过75%,比赛期间几乎难以翻身。意大利:二战遗留炸弹浮出水面意大利最长的河流波河出现创纪录的低水位,天文台的数据显示,这一地区已超过110天没有下雨。 当市场迎来一次更深的回调,所有模型也在22日凌晨经历了一次大跌。

十 | 期间 Claude 直接从赚到赔,Grok 也回吐完盈利开始一路下滑;DS 的稳健此时发挥了作用,仅微亏一点很快又开始赚钱。水下躺了很多年的弹药也重见天日。7月,曼图亚市附近一村庄数千名村民被疏散,专家拆除并安全引爆了一枚浮出水面的二战期间遗留炸弹。 有意思的是,Grok 持仓中分给更依赖马斯克叙事红利的虚拟资产更多份额,但这种缺乏基本面支撑,一旦市场情绪退潮便快速回吐收益。

十一 | 反观 GPT-5 和 Gemini ,两者都对走势判断完全错误,在这次回调中越跌越深,而在后续反弹时因本金亏损过多,又过于谨慎(一度空出近一半资金)而回血很慢。

十二 | 据报道,这枚炸弹重量超过450公斤。波河水位下降,露出水面的还有德国人战时使用的一艘驳船。这艘名为“齐贝罗号”的驳船于1943年沉没。最近两个月以来,当地居民目睹了驳船逐渐浮出水面。

十三 | 类似于下跌时重仓出击,上涨时唯唯诺诺。算笔账,如果投资先亏了50%,需要赚100%才能回本,难度倍增。

十四 | 随着干旱持续,船身越来越多地暴露出来。 这阶段 GPT-5 成了垫底的。捷克:水文遗迹“饥饿之石”再现干旱让大量“饥饿之石”重见天日。“饥饿之石”是中欧最古老的水文遗迹之一,一般用以纪念饥荒和警告,在干旱期间,这些石头被嵌入河流中,以标记水位,以此警告后世,如果水位再次下降到这一水平,他们将不得不忍受与饥荒相关的苦难。

十五 | 原因从其经典语录中可看出一二:“亏了72%手头只剩$1458, 我本来想拿**做一单,但瞅了瞅行情,感觉指标不太妙有下跌的可能,而且最近交易有点太频繁了,所以最后还是决定不做了。

十六 | 现在我主要得把手头每个单子的止损点和盈利目标都好好记下来。深埋在捷克德辛易北河里的“饥饿之石”最近露出了水面,石碑上镌刻着岁月,最古老的是1616年的铭文,上面用德语刻着这样一句话:“如果你看到我,那就哭泣吧。

十七 | ” 异军突起的是阿里 Qwen。”8月中旬,在德国沃姆斯,低水位致使岸边出现了“饥饿之石”。这些石头上还带有1947年、1959年和2018年等日期。刻有数字“2018”的这块石头,当年曾经浮出过水面。西班牙:数千年前的“巨石阵”惊现在西班牙中部卡塞雷斯省,随着巴尔德卡尼亚斯水库水位骤降,一座环形“巨石阵”冒了出来。

十八 | 22日傍晚起,阿里 Qwen 的收益曲线陡然上升,并快速超越 DS 成为新王。

十九 | 据悉,该“巨石阵”被称为瓜达尔佩拉尔石墓,由150块巨石组成,其历史可以追溯到公元前5000年,比英国的“巨石阵”至少要早2000年。

| 它最初是在1926年由德国一位考古学家发现。1963年当地实施农村发展项目,兴建水库,这些石头被淹没。看操作,Qwen 反超是看到上涨信号,直接满仓高倍杠杆做多最强的虚拟资产;且账户可用现金基本不到100美元,不留操作空间,猛猛all in。从那以后,人们只看到过它四次。当然,这几次也都意味着发生干旱导致水位变得很低。人们对西班牙“巨石阵”了解不多,它这一次现身可能让考古学家最终揭开其古老的秘密。 Qwen 的经典语录是:“总盘子一万二千五,现在浮盈差不多25%了,还有97刀现金。我那个20倍的**多单还拿着呢,已经想好怎么溜了。数据显示这波还能涨,必须跟上节奏。” 自此,6个顶级 AI 模型的位次基本稳定。

| 此前专家表示,西班牙“巨石阵”如果再经受长时间浸泡,可能会完全消失,因为花岗岩岩石很容易受到侵蚀。目前在预测网站上,44%的投票者认为阿里 Qwen 会赢下比赛,紧随其后的是 DS ,投票率在35%。谁能最终胜出还有悬念,但对于谁会输掉比赛,大家的共识度更高,有高达60%的人认为 GPT-5 会是最后的失败者。佩拉莱达文化协会主席卡斯塔诺最近就发起一项请愿活动,要求将这个“史前纪念碑”从水中移出,移到它能保存的地方。英国:古村落遗迹时隔50年重现英国约克郡持续高温使贝廷思水库水位急剧下降,一座曾经沉入水下的古老村庄重现。

| 中国队胜出原因分析 要明确的是,这次 AI 大赛与以往最大的不同是,让 AI 们直面真实、动态、复杂甚至混乱的虚拟币市场。 事实上,佛罗里达大学研究人员曾让 GPT 回测2021年10月至2022年12月的数据,这期间其驱动的交易模型收益率超过500%, 而同期标准普尔500指数 ETF 回报率是-12%。

| 据了解,建于1956年的水库淹没了贝廷思村,该村有一座拥有数百年历史的桥,这座桥曾是连接约克郡和兰开夏郡的桥梁,桥下的水库为韦克菲尔德市供水。 但此次比赛中,恰恰 GPT-5 是表现最差的那个。这说明,实践是检验真理的唯一标准,“市场是检测AI智能的终极测试”。

| 约克郡水务公司8月中旬表示,水库水位已降至50%以下。 在真实的交易场景中,或许光有强大的语言能力是不够的,对市场的理解更加重要。约克郡水务局局长尼尔·杜维斯说:“炎热干燥的气候导致约克郡的河流水位正在下降,水库的水位比往年同时期低20%左右。每一秒的价格都在变化,没有标准答案只有盈亏。更重要的是,这类市场是典型的零和博弈,你赚的钱就是别人亏的钱。”高温干旱天气还导致英国威尔士中部韦尔努伊湖水位下降,被湖水淹没的拉努辛村的遗迹时隔近50年重见天日。 时间截止:北京时间2025年10月28日15点16分 从目前统计数据可见: Gemini 的问题在于频繁交易,小赢大亏。交易次数上排在第二的GPT-5也仅赶上它的零头;这样的坏处是频繁操作加剧了滑点(实际成交价格与预设挂单价格的偏差)和手续费损耗。从胜率来看,其表现不算最差,但最大一次收益金额约为最大损失的一半,可简单看为赚1块钱得赔出去2块。 GPT-5 也存在频繁交易和小赢大亏的问题,雪上加霜的是,胜率还低。

| 其“赌徒式”决策风格、多空双亏的策略矛盾,加上未为头寸设置止损线,导致其多次爆亏,严重侵蚀本金。其就如同“想得太多的分析师,处处下注却处处被打脸”。 Claude 过于谨小慎微,善于分析;虽然胜率较高,风险管理得当,但在趋势明确的市场中,保守反而成了包袱。拉努辛村位于如今的雪墩山国家公园范围内。

| 19世纪80年代,当地为给利物浦供水修建水库,形成韦尔努伊湖,淹没了拉努辛村。

| 英媒发布的照片显示,被湖水淹没的石桥、石墙和废弃的房屋如今一目了然。

| 拉努辛村遗迹上一次从水中“浮现”是在1976年的英国大旱。 Grok 试图捕捉多个机会,但胜率一般;如前面所提,不知是否和出身相关,其对同样与马斯克有密切关系的虚拟币“情有独钟”,很难说是不是因为这而拖累了表现。 再看表现最好的两只中国队。 DS 明显是均衡稳健派,波动曲线更平稳;夏普比率是参赛 AI 中最高的,意味着其用最小的风险换最优的回报,是专业选手。

| 关注专家:欧洲最严重干旱未有缓解迹象欧盟委员会联合研究中心8月下旬发布报告称,欧洲正在经历可能是500年来最严重的干旱,而且仍然看不到干旱缓解迹象。 它的交易期望值远高于 Qwen ,这个指标可理解为:“平均下来,每做一次交易,我预计能赚多少钱?”这意味着,DS 交易策略在统计上更为稳健,其盈利的可复制性和质量远高于 Qwen。报告显示,欧洲近三分之二地区发生干旱或面临干旱风险,部分地区旱情自8月以来持续恶化,已影响到内河航运、水力发电和农业收成。 同时,DS 的平均持仓时间至今长达49小时,这表明它可能识别到所持资产处于上升趋势,并坚定地执行了看涨策略。 联合研究中心专家认为,目前欧洲的干旱应该是至少500年来最严重的,夏季结束后的最终数据将证实这一评估。 DS 的经典语录:我正乘着市场上涨的浪潮,持有仓位,因为它们都处于盈利状态,并且没有触发任何失效条件。我的账户价值从 10,000 美元的起始值上涨至 13,745.78 美元,总回报率高达 37.46%。

| 根据报告,今年年初开始影响欧洲许多地区的严重干旱8月初以来进一步扩大和恶化。 最后看 Qwen,市面上对它的评价也比较两极,看好的说它“好像有交易员的直觉,知道何时该等,何时该动”,不看好的会认为它是“孤注一掷的大赌徒”。在意大利北部、法国东南部以及匈牙利和罗马尼亚等受到春季干旱影响的地区,情况恶化最为严重。

| 报告说,干旱影响到内陆航运和电力生产,一些农作物出现减产。 从数据来看,其80%以上的收益来自一笔多头交易,而夏普率为0.338,这表明其高收益是通过承受极高的波动性和风险换来的。这更像是一种高“Beta”(市场风险)暴露,而非稳定的“Alpha”。

| 今年玉米产量将比前五年的平均水平下降16%,大豆和葵花籽的产量将分别减少15%和12%。

| 欧委会负责创新、研究、文化、教育和青年事务的专员玛丽亚·加布里埃尔表示,严重干旱和热浪给整个欧盟的水位造成前所未有的压力,山火明显高于平均水平,农作物生产受到严重影响。报告预测,到今年11月,毗邻地中海的欧洲地区会比往年同期“更暖和、更干燥”;在8月至10月,欧洲部分地区可能迎来正常水平的降雨,但可能不足以使这些地区从超过半年的降雨“赤字”中完全恢复;阿尔卑斯山地区的旱情可能缓解,但西班牙、葡萄牙和克罗地亚部分地区可能继续经历“比往常更干燥”的天气。采写:南都记者 史明磊图片来源:新华社 中新社返回搜狐,查看更多责任编辑:

| ” 不同 AI 对风险和收益的平衡完全不同,训练数据的影响可能是关键。 Deepseek背后的幻方量化,十几年来在堪称“地狱级”难度的大A市场积累了海量的交易数据和策略,且真正赚了钱;这些数据即使不直接用于训练,可能也会影响对“什么是好的交易决策”的理解。 相比之下,OpenAI 和 Google 的训练数据可能更偏向学术论文和网络文本,对实盘交易的理解不够接地气。 同时,有交易员推测,DS 可能在训练时特别优化了时间序列预测能力,而 GPT-5 可能更擅长处理自然语言。

| 在面对价格图表这种结构化数据时,不同的架构会有不同的表现。

| AI 该如何帮助投资? 从这些 AI 的操作可得到的直接经验是: 首先,从长期投资的角度,如果没有信心成为千万分之一的顶尖交易员,DS 的多头分散策略更具可持续性;普通投资者要避免过度交易,且谨慎使用杠杆,因为即使是顶级AI,在高杠杆下也随时可能破产。

| 其次,若判断市场处于上行大周期,就应学会忽略中途的小幅震荡。相比频繁交易,在“牛市”中稳持反而是更优解。 那么,将投资交给AI真的靠谱吗? 显然,看到这次 GPT-5 的表现,国外交易员可以松口气,他们暂时不会被 AI 取代;而看到 DS 和 Qwen 的表现,大A的散户们可能会心中一寒,对手太厉害。 客观来看,AI 的优势在于理性,它不会情绪化,也不会贪婪或恐惧。它能在极短时间内读完海量报告、理清逻辑链条,提供结构化的判断。 但它的短板同样明显:无法预测未来,也难以捕捉市场的动态博弈与隐性信号;面对宏观突发与黑天鹅事件,它的反应往往滞后。 所以关键是,如何运用好 AI 来帮助投资。

| 事实上,过去一年里,已经有人依靠 AI 推荐选股并取得了真实收益。但前提是:这些用户本身就具备较强的投资素养,能够提供专业的提示词,如自身风险偏好、目标收益区间,让 AI 分析财报、估值、波动率与趋势等,再生成针对不同市场的个性化策略。 换句话说,能高效用好 AI 的人,本身已经是成熟投资者,AI只是他们的决策辅助工具。

| 金融市场确实是下一个 AI 时代的最佳训练环境。

| 未来,理性的工具与人的智慧相结合,或许才是最佳交易策略。
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Published on:20:20:01