裸婚时代

东方财富财经早餐 8月25日周二_我的网站

林中小屋

一 | 　　每日精选　　交易所收紧IPO传闻：　　近日关于交易所收紧IPO申报的传言再起，传言称“除了有细则的行业，亏损的（企业）都要收紧申报”。 OpenAIChatGPT Atlas当然是一个浏览器产品，但也更是一个信号。记者采访权威人士了解到，交易所确有向券商沟通，核心是针对近期申报项目整体质量参差不齐的现状，要求保荐机构切实履行“看门人”职责，避免盲目“一拥而上”的抢报行为，而非收紧IPO或提高亏损企业门槛。压实中介责任，从申报源头上提升质量，是交易所一以贯之的要求，收紧IPO申报的传言系误读。大家应该还记得劈柴是靠什么当上过去的Google现在的Alphabet的CEO的——很核心的一个点就是Chrome的成功。回到那个时间点其实可以讲Chrome其实是谷歌和微软那波竞争里面的巨大功臣，它让谷歌有了自己的端和入口。　　美加贸易战：　　美国总统特朗普（8月24日）在其社交媒体“真实社交”发文称，自2027年1月1日起，美国将把对加拿大所有汽车、卡车、汽车零部件和钢铁征收的关税提高至50%。在AI大模型的背景下，故事明显在被重演，只不过角色发生了互换，OpenAI变成了昔日的Google，而今天的Google则变成了昔日的微软。他同时表示，在美国生产相关产品“零关税”。当地时间24日，美国副总统万斯在谈及美国与加拿大的贸易谈判时表示，“加拿大最后一刻提出了一堆不合理的要求”“我认为应该达成协议，但我们需要向加拿大总理发出一个响亮而明确的信息：停止占缅因州人民的便宜。停止占美国的便宜。这显然是过去所谓的入口之争的延续，但还有一部分在悄然发生变化，透视整个变化乃至未来的趋势，需要先从一个我称之为“智能规模效应”的底层逻辑开始。

二 | 一切都结束了。（也许可以翻译成：Intelligence Scale Effect，但真的是我杜撰的词）这个效应的根基可以用一个简单的公式来概括：智能的效能 = 大模型的智能水平 × 现实理解纵深这个公式可以揭示了未来智能应用竞争的核心。为了在竞争中获胜，仅仅拥有一个“更聪明”的大模型（即更高的“智能水平”）是远远不够的。我们希望贸易政策公平公正。

三 | ”万斯称，谈判仍在进行，“美国将力争在贸易中实现公平”。　　住房公积金政策调整：　　据央视新闻报道，中央国家机关住房资金管理中心近日发布通知，宣布对住房公积金政策进行优化调整，与此前北京楼市新政中关于公积金的调整相同，照此计算，如果是双缴存职工家庭，加上各种上浮政策，首套房公积金最高可以贷款340万元。真正的胜负手在于第二个乘数：模型对现实世界“理解的纵深”。并且越到后面后者越关键，甚至会影响前者的进化速度。

四 | 　　央行操作：　　为更好匹配银行体系短期流动性需求，中国人民银行将在8月27日至9月1日开展隔夜逆回购操作，采用固定利率、数量招标，每日操作量不超过6000亿元。

五 | 此外8月25日，中国人民银行将以固定数量、利率招标、多重价位中标方式开展5000亿元MLF操作，期限为1年期。

六 | 为了最大化最终的“效能”，我们将会看到，每一个投身于AI浪潮的公司，都将开始一场疯狂的、无休止的竞赛——一场旨在无限扩展自身数据边界的竞赛。模型公司想明白了，都会向应用发展，向应用发展就几乎都会走到这里。在这里应用和模型是分不开的。　　上海市印发规划：　　上海市人民政府印发《上海市加快推进新型工业化构建现代化产业体系“十五五”规划》。解构“智能规模效应” 让我们首先拆解这个公式的两个关键组成部分。 1. 大模型的智能水平这是AI的“基础智商”。它由模型的架构、训练数据量、参数规模和计算资源共同决定。以OpenAI的GPT系列、Anthropic的Claude系列为代表的顶尖大模型，通过在数万亿Token的公共数据上进行预训练，获得了强大的通用能力，如语言理解、逻辑推理、知识储备和代码生成。其中提到，强化高端设计牵引，推动电子设计自动化（EDA）、知识产权核（IP）高端化发展，大力培育行业龙头企业，加快行业并购整合、产业链融合，推进高性能算力芯片、通用处理器芯片、存储芯片、互联芯片和智能传感器达到国际先进水平。　　新易盛年度报告：　　新易盛(300502.SZ)公告称，公司发布2026年半年度报告，实现营业收入209.1亿元，同比增长100.34%；归属于上市公司股东的净利润75.29亿元，同比增长90.98%。

七 | 这是AI的“势能”。

八 | 它代表了模型理论上能达到的最高高度。在过去的几年里，我们见证了这场“智能水平”的军备竞赛——参数从十亿级飙升至万亿级，模型能力不断突破想象。

九 | 可往后想，核心是什么？是谁能拿到更多的真实场景的全量数据。大家应该还记得此前大家怎么认定智能水平上不去了吧？数据不够了。公司计划不派发现金红利，不送红股，不以公积金转增股本。注：公司Q2净利润47.49亿，Q1净利润27.8亿，据此计算，Q2净利润环比增长70%。　　美国国债：　　据报道，两名美国财政部高级官员透露，美国财政部或将动用规模接近1万亿美元财政部一般账户（TGA）资金，为债券回购计划提供资金。贝森特已将TGA余额规模扩大至约9500亿美元。

十 | 所以大模型的下半场注定要回到数据。

十一 | 受此影响，长端美债（10年期/30年期）收益率均小幅回落（对应国债价格上涨），美股期指24日晚盘前跌幅小幅收窄。　　燧原科技申购：　　燧原科技(688801.SH)公告称，公司首次公开发行股票并在科创板上市，拟发行4303.5173万股，占发行后总股本10%，发行后总股本4.30亿股。不是和过去性质重复的数据，而是加入过去没纳入的维度的数据。本次发行初步询价日为8月28日，网上网下申购日为9月2日。燧原科技创立于2018年3月，与摩尔线程、沐曦股份和壁仞科技合称为“国产GPU四小龙”。

十二 | 　　热点题材　　半导体设备：　　美东时间周日，高盛在最新研报中，大幅上调了对全球晶圆制造设备（WFE）的支出预测，将2026-2028年WFE支出规模预期分别上调至1500亿美元、2180亿美元、2810亿美元，本次调整幅度远高于此前预估。 (自动驾驶场景下理解智能规模效应更容易） 2. 现实理解纵深这是AI的“情境智商”。

十三 | 这一变化反映出全球半导体资本开支周期正加速上行。　　6G：　　据国务院国资委官网，8月20日，国务院国资委召开中央企业6G未来产业推进会。

十四 | 会议强调，推动6G未来产业发展是中央企业落实国家战略部署、履行战略使命的必然要求，中央企业要主动衔接国家、地方、行业规划，加快实现产业发展目标。如果说“智能水平”是AI的CPU，那么“现实理解纵深”就是它的RAM（内存）和I/O（输入/输出）系统。它代表了模型在执行具体任务时，能够接触和理解的特定、实时、私有或专有数据的深度和广度。　　先进封装：　　SK海力士美国公司副总裁Lee Jae-sik 在当地时间23日出席了美国斯坦福大学举行的半导体会议Hot Chips 2026，并发表了题为“HBM的高科技封装”演讲。一个“智能水平”再高的模型，如果对正在处理的工作、你的私人日程、你公司的内部知识库一无所知，它就如同一个被锁在密室里的天才，空有智慧却无法施展。他表示，在人工智能半导体时代，为了确保竞争力，不仅HBM本身的性能需要优化，GPU、封装和代工工艺也必须进行优化。

十五 | 　　脑机接口：　　8月24日晚间，工信部科技司就《国家脑机接口产业标准体系建设指南（2026版）》（征求意见稿）公开向社会征求意见。

十六 | 它的“现实理解纵深”为零，导致最终的“智能效能”也趋近于零。 “智能规模效应”的核心洞察在于：在“智能水平”达到某个阈值后，决定应用成败的关键因素，将迅速从模型本身的智商转向它所能撬动的“现实数据”的规模。数据的“圈地运动” 这会导致什么呢？会导致新的圈地运动——数据圈地运动。

十七 | ChatGPT Altlas可以看成是开始正式号角，直接怼到谷歌的腹地。文件提出，到2028年，制修订脑机接口领域标准40项以上，牵头及参与研制国际标准10项以上，推动超100家企业开展标准宣贯与实施推广。但其实这并不真是从这儿开始，而是由来已久：表现一：从云端走向桌面与OS——抢占个人上下文案例：OpenAI的ChatGPTAltlas和Anthropic的桌面端这其实没啥好说的，就是端-云一体的路线。

十八 | 　　医药：　　据媒体报道，国家药监局召开局务（扩大）会议。

十九 | 目标也简单，就是解决体验瓶颈，拿到更多数据，否则没法搞定网页版AI与用户工作流割裂的核心痛点——网页AI无法“看到”本地文档或应用，导致用户必须频繁复制粘贴，效能低下。会议要求，要建立“服务+审评审批”机制，以高效服务加速成果转化，支持仿制药高质量发展，强化特殊人群用药保障，扩大高水平对外开放。　　AI芯片：　　据报道，近日，北京经济技术开发区正式发布《“AI4Chip”人工智能赋能集成电路产业跨越式发展行动计划（2026—2028年）》。走向也是定的，所以哪天OpenAI推出OS也一点不稀奇。（Google弄安卓的翻版，并且效果更明显）方式也统一。都是通过具备系统级权限的原生应用，在用户授权后，AI能直接“看到”屏幕内容、读取本地文件，从而理解完整的上下文。

| 这与“失明”的Web版AI形成鲜明对比，后者局限于浏览器标签页内。可以看一个典型的场景：设计师在Figma中可直接唤出桌面AI，指着某个元素提问：“帮我把这个按钮改成新拟物风并给出CSS代码。”AI因“看到”了全局设计，能给出精准建议，将原先5～10分钟的跨应用操作缩短至30秒内。当然，这种深度集成也带来了严峻的隐私和安全挑战，需要用户给予极高信任。作为全国首个AI4Chip专项政策，“AI4Chip 20条”聚焦AI原生全链赋能、“AI+智能设计”焕芯、“AI+制造封测”筑芯、“AI+设备材料”强芯、“AI+产业生态”育芯五大行动精准发力　　公司新闻　　阿里巴巴：8月24日，据港交所，在阿里巴巴宣布800亿港元新股配售计划后，集团主席蔡崇信、CEO吴泳铭出手增持合计约1.2亿港元阿里股票，对公司AI战略投下信心票。这点后面说。这就是AI比你自己更了解你自己的开始。

| 你记不住1年前的事的，理论上它可以。

| 市场人士认为，管理层在配售公布次日以个人名义增持，体现对公司AI战略充满信心。表现二：从静态走向实时——拥抱动态世界案例：Perplexity AI（AI搜索引擎）成立于2022年、在2023～2024年间迅速崛起的Perplexity AI就是干这个的，它解决了两大痛点：传统LLM的知识“陈旧”，以及传统搜索引擎“只给链接不给答案”。在当时他们是比较早的整“实时检索+LLM总结”（RAG）架构的。当用户提问时，它先实时抓取最新网页信息（扩展现实理解纵深），再将其喂给大模型（如GPT-4）生成即时答案。　　佰维存储：实现营业收入155.75亿元，同比增长298.1%；归属于上市公司股东的净利润71.66亿元，上年同期亏损2.26亿元，同比扭亏为盈。注：公司Q2净利润42.67亿，Q1净利润28.99亿，据此计算，Q2净利润环比增长47%。这与Google（提供链接列表）和基础版ChatGPT（知识陈旧）形成鲜明对比。

| 现在这个变基本功能了。这事未来不一定有谱，没准就挂了。不过也算成就了个产品，Perplexity在2024年初月活跃用户（MAU）突破1000万。用户在查询“昨晚的财报数据”时，其时效性和召回率远超静态LLM，极大节省了筛选时间。其限制在于答案质量依赖信源，且双重成本高昂。表现三：从公共走向私有——深入企业知识库案例：Microsoft 365 Copilot 微软面向其庞大的M365企业客户群全面推出了Copilot。

| 它旨在解决企业内部最大的痛点：数据孤岛。员工的知识沉淀在Outlook、Teams、SharePoint等应用中，传统工具无法融会贯通。　　拓斯达：公司拟以自有或自筹资金1.47亿元，通过受让来勒光电原股东所持部分股权的方式，取得来勒光电合计49%股权。交易完成后，来勒光电将成为公司参股企业。 Copilot的集成核心是Microsoft Graph。本次投资旨在完善公司在智能制造装备领域布局，助力公司切入高景气光通信赛道。

| 以前我们老贴下面这图：这个Graph索引了企业所有的私有数据（构成了“现实理解纵深”），并将其与Copilot的“高智能水平”相结合。当员工提问（如“总结A项目上周进展并起草周报”）时，Copilot能实时检索邮件、聊天和文档，生成精准报告。这是任何“公共”AI助手或传统内部搜索都无法比拟的。这也是拉通端-云。据说用户在总结会议等任务上速度提升近4倍，平均每周节省1.2小时。表现四：从数字走向物理——万物互联的终局（展望）这场边界扩展的终点，必然是从数字世界走向物理世界。可穿戴设备（如智能眼镜、AI Pin）和物联网（IoT）设备，是扩展“智能规模效应”的终极形态。奥特曼老勾搭做硬件的，就是这事。试想，一个AI助手如果能通过你眼镜上的摄像头“看到”你正在看的景象，通过麦克风“听到”你正在进行的对话，它的效能将是何等强大？它可以实时为你翻译菜单，提醒你识别刚见面的客户，甚至在你修理器械时提供逐步指导。这显然引发其它问题，但我真的在活动上听到过，大家探讨整个麦克风把自己每天活动都录下来然后做分析的事。　　剑桥科技：上半年实现营业收入27.05亿元，同比增长32.92%；归属于上市公司股东的净利润3.28亿元，同比增长171.08%。至少当事人本身不排斥，只是说周围的人可能排斥。为何这场竞争比以往更激烈？ “智能规模效应”所引发的竞赛，其激烈程度和“赢家通吃”的效应，很可能将远远超过PC互联网和移动互联网时代。在互联网时代，竞争的核心是“注意力”。注：公司Q2净利润2.09亿，Q1净利润1.18亿，据此计算，Q2净利润环比增长76%。

| 　　远东股份：公司子公司远东电气拟以自有或自筹现金方式收购黄土旺、李明霞持有的惠州市富的旺旺实业发展有限公司合计80%股权，交易金额2.16亿元。平台通过内容和服务（如搜索、社交、视频）来争夺用户的屏幕停留时间。标的公司主营液冷散热核心部件及相关热管理产品，本次收购旨在促进公司液冷热管理研发与产业化交付，实现供电-互联-散热基础设施闭环。　　中航西飞：公司正在筹划向特定对象发行A股股票事项，本次发行不会导致控股股东和实际控制人发生变化。虽然也存在网络效应，但用户的“迁移成本”相对可控——我今天可以用Google，明天也可以切换到Bing；我可以在微信上发文，也可以在微博上发言。这时候性质完全不同的东西：搜索、IM等，它是并行的各玩各的网络效应。但在智能时代，竞争的核心已经转变为“上下文（Context）”，即我们公式中的“现实理解纵深”。募集资金拟用于军民用飞机研制及产能提升、售后服务、国际转包产能提升、空天复材及金属结构件生产能力提升等项目。

| 这是一个本质的区别。　　西部材料：截至2026年6月30日，十大股东名单未见牛散章建平的身影；而根据西部材料2026年一季报，截至2026年3月31日，章建平持有公司984.94万股股份，为公司第四大股东。加上大模型的智能的通用性，会让这个本质区别的影响放大到无以复加的程度。注：前十大股东不排除重名情况。一旦某个AI应用成功地深度嵌入你的个人或企业工作流——它理解了你所有的本地文件（如XX桌面端）、掌握了你公司所有的私有知识库（如Copilot）、或是接入了你的实时物理世界（如未来的智能眼镜）——它所积累的“现实理解纵深”将构成一道无与伦比的护城河。搜索和IM的竞争的弱竞争，上面这种竞争是搜索和搜索的竞争，是强竞争。　　同星科技：公司拟向不特定对象发行可转换公司债券募集资金总额不超过6.5亿元，扣除发行费用后将投资于算力中心温控产品建设项目、具身智能温控系统及精密部件产业化项目及补充流动资金。

| 　　点击查看更多上市公司重大公告>>　　环球市场　　美国财政部回购债券：美国财政部长贝森特宣称将于9月9日实施下一次债券回购操作，将继续执行常规标售计划。　　美国财政部对近60个与伊朗有关联的实体、个人及船舶实施制裁：美国财政部声明称，已对近60个与伊朗有关联的实体、个人及船舶实施制裁，涉及核、导弹、网络及石油网络。已锁定五个可能面临二级制裁的行业领域：数字资产、科技、黄金、航空和航运。所以越往后AI的应用越是：软硬产品千重浪，遍地英雄起硝烟。

| 过去真有高度粘性的是网络效应。已暂停允许向伊朗进行部分汇款支付的一般许可证。　　伊朗议会议长回应美制裁威胁：伊朗议会议长卡利巴夫就美国的制裁威胁在社交媒体发文称，美国知道没人会相信他们的胡言乱语，美国在经济上已无力进一步限制其他国家的关系。伊朗的贸易伙伴已通过媒体和发来的信息明确表示，他们并不把这些言论当回事。当地时间24日下午，美国财政部长贝森特召开新闻发布会，公布多项针对伊朗的经济制裁措施，以进一步加大对伊朗的施压。操作系统、微信是很难换的，别的么，换换其实没啥问题。京东买还是天猫买东西，有啥粘性。

| 但接下来高粘性的无形蛛丝可能再来一个：你无法轻易地将积累在一个AI助手里的、对你个人习惯和私有数据的深度理解，“导出”并“导入”到另一个AI助手中。更换AI助手的成本，可能等同于对一个新员工进行“从零开始”的漫长培训。

| 企业的核心是知识，上面这模式整到后面，换产品相当于把员工都换一批，知识清零重来。　　交易提示　　点击立即参与申购>>　　债市纵览　　Shibor：8月24日，隔夜shibor报1.4190%，下跌1.5个基点；7天shibor报1.4320%，上涨0.64个基点；3个月shibor报1.4300%，与上日持平。　　欧债：欧市尾盘，英国10年期国债收益率跌0.5个基点，报5.055%。

| 德国10年期国债收益率跌0.6个基点，报3.253%。

| 又因为通用智能的无边界的特质，数字空间大厂间这场竞赛的终局将更趋向于“零和博弈”。用户（无论是个人还是企业）最终很可能会选择一个“主AI”，并将其数据边界最大化。这导致了竞争的空前加剧：谁最先占领了用户的核心数据源，谁就几乎锁定了胜局。法国10年期国债收益率跌0.9个基点，报4.124%。意大利10年期国债收益率跌0.5个基点，报4.078%。西班牙10年期国债收益率跌0.4个基点，报3.706%。希腊10年期国债收益率跌1.3个基点，报3.948%。

| 　　美债：纽约尾盘，美国10年期国债收益率跌3.18个基点，报4.7021%。

| 两年期美债收益率持平，报4.2358%；30年期美债收益率跌4.01个基点，报5.2308%。

| 2/10年期美债收益率利差跌2.966个基点，报+46.413个基点。10年期通胀保值国债（TIPS）收益率跌2.85个基点，至2.3704%；两年期TIPS收益率跌0.27个基点，至1.8878%；30年期TIPS收益率跌3.795个基点，至2.9857%。　　国内期货：8月24日，国内商品期货多数收涨，集运欧线涨超5%，乙二醇涨超4%，焦炭涨近3%，沪金、铂、纯碱涨超2%，玻璃、液化气、碳酸锂、热卷、沪银、红枣、铁矿石涨超1%。效能与信任的“大博弈” 这里面，还有个变量，就是用户的权重到底有多高。说来滑稽，在微信告诉扩展的时候用户虽然全体最关键，但个体其实最不关键。跌幅方面，苹果、多晶硅跌超2%，鸡蛋、菜油、PTA跌超1%。　　国际黄金：COMEX黄金期货当月连续合约上涨29.40美元，涨幅0.63%，报4710.0美元/盎司。就拿红包和运营各种拉，和割韭菜差别差不多。COMEX白银期货当月连续合约下跌0.56美元，跌幅0.81%，报68.965美元/盎司。现货黄金上涨47.29美元，涨幅1.03%，报4651.38美元/盎司。 “智能规模效应”驱动的这场数据边界扩展，则在这里带来了一个新挑战：隐私与信任。当AI为了“更懂你”而疯狂地扩展其数据边界时，它不可避免地会触及用户的隐私红线。 ● 你是否愿意让AI读取你所有的本地文件，只为在写报告时给你提供更好的建议？ ● 你是否愿意让AI分析你所有的聊天记录，只为更精准地预测你的需求？ ● 企业是否愿意将最核心的商业机密交给一个AI系统，只为换取更高的运营效率？这就是未来的核心矛盾。现货白银下跌0.03美元，跌幅0.04%，报68.96美元/盎司。　　国际原油：国际油价08月24日下跌。截至当天收盘，纽约商品交易所WTI原油期货当月连续合约下跌2.08美元，收于每桶84.98美元，跌幅为2.39%。用户对“效能”的渴望是无限的，但对“隐私”的担忧也是真实的。隐私究竟能不能对冲效能！因此，这场竞赛的下半场，将不仅仅是关于谁能抓取更多的数据，更是关于谁能以一种更可信、更安全的方式来处理这些数据。　　国际金属：LME期铜收涨58美元，报14273美元/吨。小结要选，我会把“智能规模效应”（智能效能 = 大模型智能水平 × 现实理解纵深）选做AI时代应用的第一性原理。它明确指出，AI的未来不在于构建一个无所不知的“数字上帝”，而在于构建无数个“深度嵌入”现实的专业助手。LME期铝收跌9美元，报3228美元/吨。

| OpenAI的ChatGPTAltlas还只是这场宏大竞赛的序幕。真正的战场，就在于对“现实理解纵深”的无尽追求。

| 我个人希望最终的胜利者，将是那些不仅能最大化这个公式的乘积，更能在此过程中，赢得用户最终信任的人。LME期锌收涨12美元，报3835美元/吨。本文来自微信公众号：琢磨事，作者：李智勇。LME期铅收涨13美元，报1911美元/吨。LME期镍收跌32美元，报17026美元/吨。LME期锡收跌143美元，报55748美元/吨。LME期钴收平，报56290美元/吨。　　国际农产品：纽约尾盘，彭博谷物分类指数跌0.03%，报33.1748点。CBOT玉米期货涨1.28%，CBOT小麦期货涨0.21%。CBOT大豆期货跌1.23%，报12.2550美元/蒲式耳，豆粕期货涨0.80%，豆油期货跌3.16%。CBOT瘦肉猪期货涨0.31%，活牛期货跌1.97%，饲牛期货跌1.71%。ICE阿拉比卡咖啡期货涨5.35%，咖啡“C”期货涨5.28%。罗布斯塔咖啡期货涨4.89%。纽约可可期货跌1.74%，报5929美元/吨。伦敦可可期货跌1.15%。芝加哥WCE双低油菜籽期货跌3.40%。　　外汇市场　　人民币：8月24日，在岸人民币北京时间16:30收报6.72380，较上一交易日下跌33点。离岸人民币北京时间18:00报6.72413，较上一交易日下跌37.9。在岸/离岸人民币北京时间18:00价差为-13.3。　　人民币外汇掉期：8月24日，截至北京时间16:30，美元兑人民币6个月掉期报-882.8点，美元兑人民币1年掉期报-1786点。　　美元：美元指数24日上涨。衡量美元对六种主要货币的美元指数当天上涨0.2%，在汇市尾市收于99.003。截至纽约汇市尾市，1欧元兑换1.1663美元，低于前一交易日的1.1683美元；1英镑兑换1.3631美元，低于前一交易日的1.3652美元。1美元兑换159.19日元，高于前一交易日的159.02日元；1美元兑换0.8026瑞士法郎，高于前一交易日的0.8008瑞士法郎；1美元兑换1.3850加元，高于前一交易日的1.3761加元；1美元兑换9.4973瑞典克朗，高于前一交易日的9.4626瑞典克朗。　　财经日历。